Калькулятор
Краткое содержание
- Определяет необходимый размер выборки и ожидаемый прирост конверсии.
- Метрики рассчитываются после нажатия на Рассчитать.
Как использовать
- Задайте мощность и достов ерность для расчета метрик.
- Для целевого события укажите либо ожидаемый прирост, либо размер выборки (не оба одновременно).
Мощность
- Вероятность обнаружить различие, если оно есть.
- Обычно 80%. Чем выше значение, тем меньше вероятность ошибки 2 рода.
Достоверность
- Вероятность, с которой результаты верны, если тест показал разницу.
- Обычно 95%. Чем выше значение, тем меньше вероятность ошибки 1 рода.
Ожидаемый прирост
- Минимальный размер различия (в процентных пунктах), который можно ожидать.
- Чем больше различие, тем меньше требуется выборка.
Размер выборки
- Количество пользователей, необходимое для достоверного результата.
- Тест считается завершенным, когда наберется нужное количество участников.
Конверсия в настройках целевого события
- Доля уникальных пользователей, совершивших целевое действие.
- Значение обновляется после нажатия на Рассчитать.
Калькулятор позволяет определить:
- необходимый размер выборки, чтобы выявить статистически значимого победителя
- ожидаемый прирост конверсии
Метрики в калькуляторе рассчитываются по клику на Рассчитать

Как использовать
-
Сначала вы задаёте мощность и достоверность — на их основе рассчитываются другие метрики целевых событий
-
Для целевого события можно задать либо ожидаемый прирост, либо размер выборки. Не оба — один рассчитывается на основе другого, поэтому рядом с показателями стоит открытый / закрытый замок
Мощность
Вероятность обнаружить различие, если оно есть.
Обычно принимает значение 80%. Чем выше мощность, тем меньше вероятность совершить ошибку 2 рода (проигнорировать различие там, где оно есть).
Достоверность
Вероятность, с которой результаты верны, если тест показал разницу. Проще говоря, это уверенность в результате.
Обычно принимает значение 95%. Чем выше достоверность, тем меньше вероятность совершить ошибку 1 рода (обнаружить различие там, где его нет).
Ожидаемый прирост
Минимальный размер различия (в процентных пунктах), который вы ожидаете обнаружить в эксперименте. Иногда используется термин MDE.

Чем больше размер различия, тем меньше должна быть выборка.
Размер выборки
Количество пользователей, которые должны увидеть каждый вариант, чтобы результат теста считался достоверным.

Тест можно считать завершённым, когда наберётся нужный размер выборки.