Когорты

Краткое содержание

Когортный анализ — метод разделения пользователей на группы (когорты) по общему условию, выполненному в определённый период.

Когорта — группа пользователей, совершивших одно событие в один период.

Примеры задач для отчёта Когорты

• Оценить активность новых пользователей после первого взаимодействия.
• Сравнить Retention когорт, привлеченных из разных источников.
• Изучить изменения поведения пользователей со временем.
• Определить целевые когорты для маркетинговых кампаний.
• Оценить влияние функциональностей на возвращаемость.
• Выявить сезонные колебания в поведении.

Графики

• Возраст когорты: отслеживает динамику когорт по показателю (например, ARPU).
• Накопительный: показывает доли когорт в общей выручке (например, сравнение их вклада).

Таблица

• Размер когорты: количество пользователей, выполнивших условие включения.
• Период 0: день/неделя/месяц, когда пользователи вошли в когорту.
• Возвращаемость: количество пользователей, вернувшихся в когорту в каждом периоде.

Настройки отчёта

• Уровень детализации: гранулярность периода (дни, недели, месяцы).
• Условие включения в когорту: параметры, определяющие принадлежность к когорте.
• Условие возврата в когорту: параметры, определяющие возвращение пользователей.
• Группировка: объединение пользователей по одному параметру.

Пример проверки гипотезы

• Цель: сравнить Retention пользователей из разных рекламных кампаний.
• Настройки: уровень детализации — недели, группировка — рекламная кампания.
• Вывод: Campaign 1 показал более высокую возвращаемость, чем Campaign 2.

Когортный анализ — метод, при котором пользователи разделяются на группы (когорты) на основе общего условия, которое было выполнено в определённый период времени.

Когорта — группа пользователей, которые совершили одно и то же событие в определённый период времени.

Примеры задач для отчёта Когорты

1. Определить, как долго новые пользователи остаются активными после первого взаимодействия с продуктом.
2. Сравнить Retention для когорт, привлеченных из разных источников.
3. Понять, как меняется поведение пользователей со временем и разрабатывать стратегии для продления жизненного цикла.
4. Определять целевые когорты для маркетинговых кампаний и наилучший период для их проведения.
5. Оценить влияние функциональностей на возвращаемость пользователей.
6. Распознавать сезонные колебания в поведении пользователей.

Графики

Вид графика	Описание	Проще говоря
Возраст когорты	График показывает динамику когорт по выбранному показателю	Например, можно оценить, как менялся ARPU у каждой когорты с течением времени (с возрастом)
Накопительный	График показывает доли, которые когорты занимают от общего числа / процента	Представьте, что весь график — это торт. Каждая когорта — это слой торта. Например, бисквит, крем, джем. Если наша цель — понять, какую долю от торта занимает крем, то смотрим на накопительный график

Пример чтения

• Возраст когорты: на графике видим, как менялась выручка от пользователей, которые пришли на сайт в разные периоды, продолжали возвращаться и что-то покупать

• Накопительный: показывает, из каких когорт состоит выручка каждую неделю периода. Цель — сравнить доли когорт в выручке. Чем шире когорта, тем больше её выручка. Здесь рассматриваем, в каких периодах какая когорта занимала наибольшую долю от общей выручки

Таблица

• Размер когорты — количество пользователей в когорте, которые выполнили только условие включения

• Период 0 (возраст когорты) — это день / неделя / месяц, когда было выполнено только условие включения в когорту. Поэтому в таблице выше «Размер когорты» и «0 Месяцев» совпадают

• Возвращаемость — количество пользователей, которые вернулись в когорту в каждом периоде. Они выполнили условия включения + возврата

Пример чтения

См. таблицу выше.

Retention уменьшался по мере «взросления» когорт — всё меньше пользователей обоих полов совершали событие возврата. Однако, динамика у женщин немного лучше.

Выборка

Подробнее про выборку

Настройки отчёта

Уровень детализации

Гранулярность отчётного периода (дни, недели, месяцы).

Как рассчитывается детализация:

Дни

Например, если событие произошло 10 июля в 23:55, то это будет день 0, а второе событие — 11 июля в 00:10, то это будет день 1.

• День 0: 10 июля (календарный день)

• День 1: 11 июля (календарный день)

• День 2: 12 июля (календарный день)

Недели

Например, если событие произошло 10 июля (неделя с 8 по 14 июля), то это будет неделя 0, а второе событие — 15 июля (неделя с 15 по 21 июля), то это будет неделя 1.

• Неделя 0: неделя с 8 по 14 июля

• Неделя 1: неделя с 15 по 21 июля

• Неделя 2: неделя с 22 по 28 июля

Месяцы

Например, если событие произошло 10 июля (месяц с 1 по 31 июля), то это будет месяц 0, а второе событие — 7 августа (месяц с 1 по 31 августа), то это будет месяц 1.

• Месяц 0: месяц с 1 по 31 июля

• Месяц 1: месяц с 1 по 31 августа

• Месяц 2: месяц с 1 по 30 сентября

Показатель

Описания показателей

Условие включения в когорту

Параметры, по которым фиксируется принадлежность к когорте. Если событие подходит по всем параметрам, оно включается в когорту. Только те пользователи, которые совершили событие включения, войдут в когорту.

Пример

• Условие включения в когорту: переход на Главную (Адрес ресурса ⊃ /main)
• Когорты: мужчины и женщины (Пол = женский и мужской)

Так, сформируются когорты мужчин и женщин, которые перешли на Главную. Их количество подсчитано в Размере когорты.

Условие возврата в когорту

Параметры, по которым фиксируется «возврат» пользователя в когорту в каждом периоде. Из пользователей, которые выполнили условие включения, в каждом периоде будут учтены только те, которые выполнили условие возврата.

Пример заполнения параметров

• Условие включения в когорту: переход на Главную (Адрес ресурса ⊃ /main)
• Условие возврата в когорту: оплата тарифа (Название события = tarifpay)
• Когорты: мужчины и женщины (Пол = женский и мужской)

Так, в каждый период попадут только те мужчины и женщины, которые перешли на Главную в периоде 0, а затем оплатили тариф.

Группировка

Группировка — объединение пользователей в группы по выбранным параметрам. В группировке используется тот же перечень параметров, что и в сегменте.

Важно

Можно выбрать только 1 параметр группировки.

Параметры отчёта

Параметры — это атрибуты данных. Например, параметр Версия браузера указывает, в какой версии браузера работал пользователь во время сессии, а параметр Страница входа содержит URL страницы, с которой началась сессия.

Описание параметров:

• Web
• App

Подробнее про операторы параметров

Показатели графиков

Подробнее про показатели в отчёте

Пример применения показателей

Показатель	Пример
Пользователи	Строим график по показателю «Пользователи» — оцениваем, как меняется размер когорты с недели 1 по неделю 4
Retention	Строим график по показателю «Retention» — сравниваем процент возвращаемости пользователей в когортах на неделе 1 с неделей 3

Пример проверки гипотезы в отчёте «Когорты»

Цель: оценить Retention по проведённым рекламным кампаниям в течение месяца.

Гипотеза: пользователи, которые перешли на ресурс по рекламной кампании Campaign 1, в среднем активны на ресурсе дольше, чем те, кто перешел по Campaign 2.

Настройки отчёта:

• Уровень детализации: по неделям
• Условие включения в когорту: просмотр любой страницы ресурса (Адрес ресурса ⊃ yoursite). Допустим, это домен нашего сайта.
• Условие возврата в когорту: просмотр любой страницы ресурса (Адрес ресурса ⊃ yoursite)
• Группировка: рекламная кампания (UTM Campaign)

Заметка

Конкретные значения параметров зависят от вашей разметки.

Вывод: возвращаемость по Campaign 1 выше, чем по Campaign 2. Так, гипотеза подтвердилась — дальнейшие вложения в рекламную кампанию 2 нецелесообразны.

FAQ

• Как получить данные и доступ, чтобы сформировать отчёт
• Где найти отчёт
• Как создать новый отчёт
• Как сохранить отчёт