Перейти к основному содержимому

Когорты

Краткое содержание

Когортный анализ позволяет разделить пользователей на группы (когорты) по общему событию в определенный период. Это помогает понять, как долго новые пользователи остаются активными, сравнить Retention из разных источников, отслеживать изменения поведения со временем, определять целевые когорты для маркетинга, оценивать влияние функционала на возвращаемость и выявлять сезонные колебания.

Графики

  • Возраст когорты: показывает динамику выбранного показателя (например, ARPU) с течением времени для каждой когорты, помогая оценить, как менялась выручка от пользователей, пришедших в разные периоды.
  • Накопительный: отображает доли, которые когорты занимают от общего числа. Это позволяет сравнить вклад каждой когорты в общую выручку и понять, какие периоды принесли наибольшую долю.

Тип графика можно переключать в тулбаре.

Таблица

В таблице можно найти информацию о размере когорты (количество пользователей, выполнивших условие включения), периоде 0 (момент включения) и возвращаемости (пользователи, вернувшиеся в когорту в последующих периодах). Анализ данных в таблице помогает оценить динамику Retention: например, снижение возвращаемости с возрастом когорты и сравнение эффективности по разным группам (например, по полу).

Выборка

Дополнительную информацию о настройках выборки можно найти по соответствующей ссылке.

Настройки отчёта

Уровень детализации

Определяет гранулярность отчётного периода: дни, недели или месяцы. Расчет зависит от выбранного интервала:

  • Дни: событие в 23:55 одного дня относится к дню 0, а следующее в 00:10 другого дня — к дню 1.
  • Недели: событие в начале недели относится к неделе 0, а в начале следующей — к неделе 1.
  • Месяцы: событие в начале месяца относится к месяцу 0, а в начале следующего — к месяцу 1.

Показатель

Описания доступных показателей приведены по ссылке.

Условие включения в когорту

Фиксирует принадлежность пользователя к когорте. В когорту войдут только те пользователи, которые совершили событие, подходящее по всем параметрам. Например, можно выделить когорты мужчин и женщин, перешедших на Главную страницу.

Условие возврата в когорту

Определяет, какие пользователи из исходной когорты учитываются в каждом последующем периоде. Учитываются только те, кто выполнил условие возврата. Например, можно отслеживать тех, кто перешел на Главную, а затем оплатил тариф.

Группировка

Позволяет объединить пользователей в группы по выбранным параметрам. Можно выбрать только один параметр группировки.

Параметры отчёта

Параметры — это атрибуты данных (например, версия браузера или страница входа). Описания параметров для Web и App доступны по ссылкам. Также доступна информация об операторах параметров.

Показатели графиков

  • Пользователи: позволяет оценить изменение размера когорты с течением времени (например, с 1-й по 4-ю неделю).
  • Retention: помогает сравнить процент возвращаемости пользователей в разных когортах и периодах.

Пример проверки гипотезы в отчёте «Когорты»

В тексте вы найдете руководство по решению задачи оценки Retention по рекламным кампаниям. Настройка отчета включает выбор уровня детализации (недели), условий включения и возврата (просмотр страниц), а также группировку по кампании. Это позволяет подтвердить или опровергнуть гипотезы об эффективности различных источников трафика и принять решение о дальнейших вложениях.

Когортный анализ — метод, при котором пользователи разделяются на группы (когорты) на основе общего условия, которое было выполнено в определённый период времени.

Когорта — группа пользователей, которые совершили одно и то же событие в определённый период времени.

Примеры задач для отчёта Когорты​

  1. Определить, как долго новые пользователи остаются активными после первого взаимодействия с продуктом.
  2. Сравнить Retention для когорт, привлеченных из разных источников.
  3. Понять, как меняется поведение пользователей со временем и разрабатывать стратегии для продления жизненного цикла.
  4. Определять целевые когорты для маркетинговых кампаний и наилучший период для их проведения.
  5. Оценить влияние функциональностей на возвращаемость пользователей.
  6. Распознавать сезонные колебания в поведении пользователей.

Графики​

Вид графикаОписаниеПроще говоря
Возраст когортыГрафик показывает динамику когорт по выбранному показателюНапример, можно оценить, как менялся ARPU у каждой когорты с течением времени (с возрастом)
НакопительныйГрафик показывает доли, которые когорты занимают от общего числа / процентаПредставьте, что весь график — это торт. Каждая когорта — это слой торта. Например, бисквит, крем, джем. Если наша цель — понять, какую долю от торта занимает крем, то смотрим на накопительный график
Пример чтения

graph

  • Возраст когорты: на графике видим, как менялась выручка от пользователей, которые пришли на сайт в разные периоды, продолжали возвращаться и что-то покупать

graph

  • Накопительный: показывает, из каких когорт состоит выручка каждую неделю периода. Цель — сравнить доли когорт в выручке. Чем шире когорта, тем больше её выручка. Здесь рассматриваем, в каких периодах какая когорта занимала наибольшую долю от общей выручки

Переключить тип графика можно в тулбаре. graph

Таблица​

graph

  • Размер когорты — количество пользователей в когорте, которые выполнили только условие включения

  • Период 0 (возраст когорты) — это день / неделя / месяц, когда было выполнено только условие включения в когорту. Поэтому в таблице выше «Размер когорты» и «0 Месяцев» совпадают

  • Возвращаемость — количество пользователей, которые вернулись в когорту в каждом периоде. Они выполнили условия включения + возврата

Пример чтения

См. таблицу выше.

Retention уменьшался по мере «взросления» когорт — всё меньше пользователей обоих полов совершали событие возврата. Однако, динамика у женщин немного лучше.

Выборка​

Подробнее про выборку

Настройки отчёта​

settings

Уровень детализации​

Гранулярность отчётного периода (дни, недели, месяцы).

Как рассчитывается детализация:

Например, если событие произошло 10 июля в 23:55, то это будет день 0, а второе событие — 11 июля в 00:10, то это будет день 1.

  • День 0: 10 июля (календарный день)

  • День 1: 11 июля (календарный день)

  • День 2: 12 июля (календарный день)

Показатель​

Описания показателей

Условие включения в когорту​

Параметры, по которым фиксируется принадлежность к когорте. Если событие подходит по всем параметрам, оно включается в когорту. Только те пользователи, которые совершили событие включения, войдут в когорту.

Пример
  • Условие включения в когорту: переход на Главную (Адрес ресурса ⊃ /main)
  • Когорты: мужчины и женщины (Пол = женский и мужской)

Так, сформируются когорты мужчин и женщин, которые перешли на Главную. Их количество подсчитано в Размере когорты.

Условие возврата в когорту​

Параметры, по которым фиксируется «возврат» пользователя в когорту в каждом периоде. Из пользователей, которые выполнили условие включения, в каждом периоде будут учтены только те, которые выполнили условие возврата.

Пример заполнения параметров
  • Условие включения в когорту: переход на Главную (Адрес ресурса ⊃ /main)
  • Условие возврата в когорту: оплата тарифа (Название события = tarifpay)
  • Когорты: мужчины и женщины (Пол = женский и мужской)

Так, в каждый период попадут только те мужчины и женщины, которые перешли на Главную в периоде 0, а затем оплатили тариф.

Группировка​

Группировка — объединение пользователей в группы по выбранным параметрам. В группировке используется тот же перечень параметров, что и в сегменте.

Важно

Можно выбрать только 1 параметр группировки.

Параметры отчёта​

Параметры — это атрибуты данных. Например, параметр Версия браузера указывает, в какой версии браузера работал пользователь во время сессии, а параметр Страница входа содержит URL страницы, с которой началась сессия.

Описание параметров:

Подробнее про операторы параметров

Показатели графиков​

Подробнее про показатели в отчёте

Пример применения показателей
ПоказательПример
ПользователиСтроим график по показателю «Пользователи» — оцениваем, как меняется размер когорты с недели 1 по неделю 4
RetentionСтроим график по показателю «Retention» — сравниваем процент возвращаемости пользователей в когортах на неделе 1 с неделей 3

Пример проверки гипотезы в отчёте «Когорты»​

Цель: оценить Retention по проведённым рекламным кампаниям в течение месяца.

Гипотеза: пользователи, которые перешли на ресурс по рекламной кампании Campaign 1, в среднем активны на ресурсе дольше, чем те, кто перешел по Campaign 2.

Настройки отчёта:

  • Уровень детализации: по неделям
  • Условие включения в когорту: просмотр любой страницы ресурса (Адрес ресурса ⊃ yoursite). Допустим, это домен нашего сайта.
  • Условие возврата в когорту: просмотр любой страницы ресурса (Адрес ресурса ⊃ yoursite)
  • Группировка: рекламная кампания (UTM Campaign)
Заметка

Конкретные значения параметров зависят от вашей разметки.

proof

Вывод: возвращаемость по Campaign 1 выше, чем по Campaign 2. Так, гипотеза подтвердилась — дальнейшие вложения в рекламную кампанию 2 нецелесообразны.

FAQ​