Data API для сайтов
Краткое содержание
Data API позволяет получать неагрегированные данные (события и сессии), собранные МТС Аналитикой. Используйте API, если необходимо самостоятельно обрабатывать статистические данные, не используя интерфейс МТС Аналитики.
Как работает API
API работает асинхронно. Сначала создается задача, где описываются параметры выгрузки, затем задача выполняется сервисом. Далее можно скачать результат задачи в формате файла.
- Добавление коллекции с запросами.
- Получение авторизационного токена.
- Запрос данных.
Какую программу использовать
Вы можете использовать удобную для вас программу, например, Postman или Insomnia. В тексте описана работа с Data API через Postman. Версия Postman должна быть не ниже v 11.1.3.
Этап 1. Добавить коллекцию в Postman
Коллекция — файл, который содержит все примеры запросов к системе.
- Скачайте Коллекцию.
- Импортируйте коллекцию.
Этап 2. Получить авторизационный токен и ID потока
Для доступа к API и потоку данных ресурса вам необходимы:
- Авторизационный токен.
- Flow ID (идентификатор потока).
Чтобы их получить, обратитесь на почту analytics.support@mts.ru.
Этап 3. Запросить данные
Все возможные запросы размещены в коллекции. Рекомендуем отправлять их последовательно. Перед отправкой каждого укажите актуальные для ваших задач параметры.
Шаг 1. Добавить токен
Полученный токен добавьте в поле Token — Save.
Шаг 2. Создать задачу
- Выберите тип задачи без указания модели атрибуции.
- Заполните значения параметров.
Шаг 3. Запросить результат по задаче
Варианты запроса:
- Получить информацию о задаче и её статус по id.
- Получить ответ по всем задачам без пагинации.
- Получить ответ по всем задачам с пагинацией.
Шаг 4. Выгрузить файлы
Чтобы получить данные, используйте task id. Скачать данные можно в течение суток.
Предоставляемые параметры событий и сессий
В таблице можно найти параметры, такие как flowId, ma_process_dttm, ma_referer_host, ma_hit_id и другие.
Data API позволяет получать неагрегированные данные (события и сессии), собранные МТС Аналитикой. Используйте API, если необходимо самостоятельно обрабатывать статистические данные, не используя интерфейс МТС Аналитики.
Как работает API
API работает aсинхронно. Сначала создается задача, где описывают ся параметры выгрузки, затем задача выполняется сервисом. Далее можно скачать результат задачи в формате файла.
- Добавление коллекции с запросами.
- Получение авторизационного токена.
- Запрос данных.
Какую программу использовать
Вы можете использовать удобную для вас программу, например, Postman или Insomnia.
В этой статье описана работа с Data API через Postman. Версия Postman должна быть не ниже v 11.1.3.
Этап 1. Добавить коллекцию в Postman
Коллекция — файл, который содержит все примеры запросов к системе.
-
Импортируйте коллекцию. Выберите в левом верхнем углу File — Import. В открывшееся окно перенесите файл

Вы добавили в Postman коллекцию с запросами.
Этап 2. Получить авторизационный токен и ID потока
Для доступа к API и потоку данных ресурса вам необходимы:
- Авторизационный токен.
- Flow ID (идентификатор потока).
Чтобы их получить, обратитесь на почту analytics.support@mts.ru.
Вы получили токен, Flow ID и имя технического пользователя (для доступов) от команды МТС Аналитики.
Этап 3. Запросить данные
Все возможные запросы размещены в коллекции. Рекомендуем отправлять их последовательно. Перед отправкой каждого укажите актуальные для ваших задач параметры — описаны ниже.
После POST-запроса установите параметр request_id в окружение, чтобы он автоматически добавлялся в GET-запросы.
Шаг 1. Добавить токен
Полученный токен добавьте в поле Token — Save

Шаг 2. Создать задачу
-
Выберите тип задачи без указания модели атрибуции.
-
Заполните значения параметров, которые соответствуют задачам вашего продукта. В заголовок добавьте токен.
receiveFrom и receiveTo можно заменить на:
occurrenceFrom/occurrenceTooccurrenceDttmFrom/occurrenceDttmTo
Пример запроса:
curl --request POST \
--url https://gw.intp.mts-corp.ru/mtsa-data-api/2/v2/dataexporttasks \
--header 'Accept-Encoding: gzip' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization:Bearer {{TOKEN}}'
--data '{
"event": "WEB_HIT",
"filter": {
// "occurrenceFrom": "2023-04-01T00:00:00+03:00",
// "occurrenceTo": "2024-05-01T00:00:00+03:00"
"receiveFrom": "2024-04-01T00:00:00+03:00",
"receiveTo": "2024-05-01T00:00:00+03:00"
// "occurrenceDttmFrom": "2024-09-20T17:00:00",
// "occurrenceDttmTo": "2024-10-20T18:00:00"
},
"flowIds": [
"0ad8fafe-8030-818b-3cd000167",
"0ad8fafe-8030-818b-3cd000166"
]
}'
Описания параметров запроса:
| Параметр | Определение | Допустимое значение |
|---|---|---|
| URL | Ссылка на сервер для обращения | |
| flowIds | Идентификаторы потоков данных | |
| Event | Название события | WEB_HIT, SESSION |
| Model | Название модели атрибуции | LAST_CLICK, LAST_PAID_CLICK, POST_CLICK, POST_VIEW |
| Window | Окно атрибуции | 1 — 180 |
| receiveFrom | Начало временного периода, когда событие принято на стороне сервера | Заполняется как время сервера по стандарту ISO 8601 |
| receiveTo | Окончание временного периода, когда событие принято на стороне сервера | Заполняется как время сервера по стандарту ISO 8601 |
| occurrenceFrom | Начало временного периода, когда событие принято на стороне клиента | Заполняется как время клиента в стандартном виде |
| occurrenceTo | Окончание временного периода, когда событие принято на стороне клиента | Заполняется как время клиента в стандартном виде |
| occurrenceDttmFrom | Актуален только для задач без атрибуции. Начало временного периода, когда событие принято на стороне клиента, по местному времени | Заполняется как время клиента в стандартном виде без указания часового пояса |
| occurrenceDttmTo | Актуален только для задач без атрибуции. Окончание временного периода, когда событие принято на стороне клиента, по местному времени | Заполняется как время клиента в стандартном виде без указания часового пояса |
Ответ:
Структура задачи с заполненным task id (в скрипте — id). Он пригодится для отслеживания статуса выполнения задачи
{
"id": "0ad8fafe-8030-818b-3cd0001",
"event": "WEB_HIT",
"status": "CREATED",
"attribution": {
"model": "LAST_CLICK",
"window": 30
},
"filter": {
"occurrenceFrom": "2023-03-31T21:00:00Z",
"occurrenceTo": "2024-04-30T21:00:00Z",
"receiveFrom": null,
"receiveTo": null
},
"flowIds": [
"0ad8fafe-8030-818b-3cd000166",
"0ad8fafe-8030-818b-3cd000167"
],
"result": {
"partsCount": 1
}
}
Шаг 3. Запросить результат по задаче
Варианты запроса:
- Получить информацию о задаче и её статус по id (идентификатор получен в ответе на Шаге 2)
- Получить ответ по всем задачам без пагинации
- Получить ответ по всем задачам с пагинацией. Список задач разбивается по страницам — это полезно, когда задач много
Пример ответа:
При успешном завершении задачи в поле status будет значение SUCCESS
{
"id": "0ad8fafe-8b39-1030-818b-3cd5660001",
"event": "WEB_HIT",
"status": "SUCCESS",
"attribution": {
"model": "LAST_CLICK",
"window": 1
},
"filter": {
"occurrenceFrom": null,
"occurrenceTo": null,
"receiveFrom": "2023-09-27T20:00:00Z",
"receiveTo": "2023-09-28T14:00:00Z"
},
"result": {
"partsCount": 1
}
}
PartsCount — количество файлов, которые были созданы по запросу.
Возможные статусы
| Статус | Описание |
|---|---|
| CREATED | Задание создано |
| IN_PROGRESS | Выполняется задание выборки данных |
| SUCCESS | Выборка выполнена, результат сохранен |
| FAILED | Произошла ошибка |
| RESULT_CLEANED_AS_TOO_OLD | Результат устарел |
Шаг 4. Выгрузить файлы
Чтобы получить данные, используйте task id. Для отправки запроса нажмите Send and Download.
Запрос по task id с указанием части (страницы):

Скачать данные можно в течение суток, потом файл будет недоступен. Первому файлу присваивается номер 0.
Ответ:
Один или несколько файлов. В ответе может быть несколько файлов, если объем данных будет слишком большим для одного файла. Файл сформируется в формате CSV.
Вы получили файл для дальнейшей работы с данными.